Нейронная сеть научилась определять, когда люди хотят уволиться

Американский техногигант IBM рассказал о технологии искусственного интеллекта, которая может определить, когда сотрудники захотят уволиться с работы, с точностью до 95%.

икусственный интеллект, нейронная сеть, нейронная сеть научилась определять, когда люди хотят уволится

Компания запатентовала «Программу прогнозирования потери кадров», которая анализирует данные о сотрудниках и помогает менеджерам снизить уровень текучести персонала и предотвратить увольнения заблаговременно.

По словам гендиректора IBM Джинни Рометти, с момента внедрения этой нейронной сети IBM удалось сохранить около $300 млн и сократить отдел кадров компании на 30% . ИИ-система может лучше чем люди определять профессиональные способности сотрудников и анализировать их карьерный рост.

«ИИ изменит все профессии, как только такие системы будут внедрены в рабочий процесс. Да, некоторые позиции будут заменены, но это не главное. Речь идет о том, чтобы заставить людей работать на пересечении этого», — объясняет Джинни Рометти.

Фото Pixabay

При использовании материала гиперссылка на соответствующую страницу портала HR-tv.ru обязательна

В контент лист
0

Рекомендуемые материалы

Новая модель лидерства: от контроля к наставничеству
Александр Шестак
Новая модель лидерства: от контроля к наставничеству

Чем выше руководитель поднимается по управленческой лестнице, тем меньшую часть результата он создает своими руками — и тем важнее становится его умение развивать людей. Специально для TheHRD.ru Александр Шестак, управляющий партнер тренинговой компании, бизнес-тренер по управлению и переговорам, разработчик авторской модели LeadSmart о том, почему частый контроль новичка — это не микроменеджмент, в какой момент полезный контроль начинает вредить и как руководителю менять стиль по мере роста сотрудника.