Эксперт Еременко спрогнозировал, что к 2027 году россияне передадут ИИ более трети рабочих задач

Согласно прогнозу Дмитрия Еременко, академического руководителя онлайн-магистратуры НИУ ВШЭ, уже к 2027 году жители России смогут делегировать искусственному интеллекту значительную часть своих трудовых функций — речь идет более чем о 30% рабочих задач.

Еременко уточнил, что этот тренд не означает массовой замены людей машинами. Напротив, произойдет перераспределение функций: рутинная работа, включая подготовку текстов и отчетов, а также обработку данных, отойдет к генеративным моделям ИИ. В результате роль сотрудника сместится в сторону постановки задач и принятия решений. Хотя Всемирный экономический форум оценивает потенциал автоматизации в 42% задач, эксперт считает, что в столь короткий срок реальный показатель вряд ли достигнет 40%, но перемены станут очевидны для большинства людей.

Быстрее всего нейросети внедряются в клиентском сервисе, финансах и административной работе, где чат-боты уже анализируют типовые обращения, а алгоритмы помогают составлять отчетность и автоматизировать документооборот. Одной из первых сфер, где ИИ влияет на повседневные задачи, стал маркетинг: алгоритмы генерируют тексты, изображения и рекламные материалы. Аналогичные процессы наблюдаются в кадровом и юридическом деле.

При этом искусственный интеллект не только избавляет от рутины, но и усиливает некоторые профессии, в первую очередь аналитиков и продакт-менеджеров, ускоряя для них принятие решений. Эксперт советует работникам проанализировать собственные задачи: если действие можно описать по принципу «если X, сделай Y», оно с высокой вероятностью поддается автоматизации.

В этих условиях, по мнению Еременко, ключевым навыком становится умение взаимодействовать с технологиями. «Сейчас важнее не то, заменит ли ИИ человека, а то, что специалист, умеющий с ним работать, сможет передать часть рабочих задач нейросети и за счет этого обогнать по эффективности коллег без этого навыка», — резюмировал он.

Источник: Газета.Ru

В контент лист
0

Рекомендуемые материалы